3rd International Conference on Data Mining, Big Data and Machine Learning (DBML 2025) adalah salah satu konferensi internasional terbesar di bidang data science, big data, data mining, dan machine learning yang berhasil diselenggarakan secara daring pada tanggal *28–29 Maret 2025. Acara ini memberikan wadah penting bagi para peneliti, profesional, akademisi, dan praktisi teknologi dari berbagai negara untuk berbagi pengetahuan, perkembangan, serta temuan terbaru dalam ilmu data dan pembelajaran mesin.
Pada konferensi DBML 2025, para peserta bukan hanya memperoleh insight teknologi mutakhir, tetapi juga menjalin kolaborasi riset dalam konteks perkembangan pesat bidang kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) dan analisis data berskala besar (big data). Acara ini juga menjadi bukti bahwa teknologi data telah menjadi pusat inovasi di berbagai sektor industri dan akademis.
Latar Belakang DBML
DBML merupakan singkatan dari Data Mining, Big Data and Machine Learning, tiga pilar utama analisis data modern. Konferensi ini fokus pada penelitian mutakhir, metodologi baru, dan aplikasi nyata dari teknik-teknik tersebut di lapangan. DBML 2025 adalah pertemuan internasional ketiga (3rd) sejak konferensi ini pertama kali diadakan.
Dengan berkembangnya volume data yang terus meningkat tiap tahun, kebutuhan akan teknik robust untuk mengekstraksi insight dari data besar menjadi semakin penting. Di sinilah peran DBML sebagai forum diskusi dan publikasi ilmiah: mempertemukan para ahli untuk mengatasi tantangan analisis dan pembelajaran data melalui kolaborasi global.
Format dan Akses Konferensi
Berbeda dengan banyak konferensi internasional lainnya yang diselenggarakan secara on-site, DBML 2025 berlangsung virtual atau daring. Format ini memungkinkan partisipasi global tanpa batas geografis, menjangkau para profesional dan akademisi dari berbagai belahan dunia yang mungkin tidak dapat hadir secara fisik.
Tujuan Utama Konferensi
DBML 2025 bertujuan sebagai platform ilmiah untuk:
- Menyebarkan hasil riset terbaru dan inovasi teknologi di bidang data mining, big data, dan machine learning.
- Memfasilitasi pertukaran ide antara peneliti akademis dan profesional industri.
- Mendorong kolaborasi dalam pengembangan aplikasi nyata yang berdampak pada perkembangan ilmu data dan AI.
- Menghubungkan komunitas ilmiah global untuk membahas tantangan terbaru dalam pengolahan data berskala besar.
Tema dan Fokus Utama
DBML 2025 memiliki fokus yang sangat luas, mencakup tema-tema terbaru dan relevan dalam bidang data science dan pembelajaran mesin. Topik utama yang dibahas dalam konferensi mencakup tetapi tidak terbatas pada:
- Aplikasi Data Mining dalam berbagai domain industri dan riset.
- Visualisasi dan Personalisasi, termasuk penggunaan data mining untuk rekomendasi pengguna.
- Sistem dan Infrastruktur Data Mining, termasuk skalabilitas dan efisiensi.
- Teori dan Algoritma Pembelajaran Mesin, termasuk teknik deep learning.
- Pengolahan Data Tidak Terstruktur, seperti teks, multimedia, dan jaringan sosial (social media).
- Big Data Analytics, termasuk keamanan, privasi, dan manajemen data besar.
- Teknik Cloud dan Grid Computing untuk penyimpanan dan analisis data berskala besar.
Pembahasan yang mencakup banyak aspek ini menegaskan bahwa DBML 2025 tidak hanya fokus pada teori, tetapi juga pada aplikasi nyata di industri dan kehidupan modern.
Publikasi dan Prosiding Ilmiah
Salah satu elemen penting dari konferensi DBML 2025 adalah publikasi ilmiah. Semua makalah yang diterima dalam konferensi ini akan dipublikasikan melalui proceedings yang tersedia secara daring. Selain itu, sejumlah makalah berprestasi dipilih untuk publikasi lebih lanjut di jurnal-jurnal ilmiah internasional bereputasi, seperti:
- International Journal on Cybernetics & Informatics (IJCI)
- International Journal of Database Management Systems (IJDMS)
- International Journal of Data Mining & Knowledge Management Process (IJDKP)
- Machine Learning and Applications: An International Journal (MLAIJ)
- Signal & Image Processing: An International Journal (SIPIJ)
Peluang publikasi di jurnal bereputasi ini menjadi salah satu daya tarik utama bagi peserta konferensi, terutama para peneliti yang ingin menyebarkan hasil riset mereka ke audiens yang lebih luas lagi di komunitas ilmiah global.
Proses Seleksi Makalah dan Peserta
DBML 2025 menerapkan proses seleksi ilmiah yang ketat. Para penulis yang ingin mempresentasikan makalahnya di konferensi ini diminta menyerahkan artikel penelitian asli yang belum pernah dipublikasikan sebelumnya serta tidak sedang diajukan di tempat lain. Setelah proses evaluasi oleh komite ilmiah konferensi berjalan, makalah yang diterima kemudian dipresentasikan dalam bentuk poster atau oral presentation pada sesi konferensi.
Proses ini menciptakan standar kualitas ilmiah yang tinggi dalam setiap paparan yang disajikan, sehingga peserta dan pembaca publikasi dapat memperoleh informasi yang valid dan berguna.
Partisipasi dan Manfaat bagi Peserta
DBML 2025 tidak hanya menarik peneliti dan akademisi, tetapi juga para profesional industri. Beberapa manfaat yang diperoleh peserta antara lain:
- Mendapatkan insight dari penelitian terbaru dan tren teknologi di bidang data science.
- Kesempatan untuk memperluas jaringan (networking) dengan peneliti lain di skala internasional.
- Meningkatkan reputasi akademis melalui publikasi di jurnal atau prosiding bertaraf internasional.
- Belajar dari sesi-sesi presentasi dan diskusi panel yang dipandu oleh pakar di bidang data mining dan machine learning.
Partisipasi dalam konferensi seperti DBML 2025 dapat memperkuat posisi profesional dan membuka peluang kerja sama atau pengembangan riset lanjutan di masa depan.
Penutup
DBML 2025 merupakan gambaran nyata dari bagaimana komunitas global ilmiah dan teknologi bekerja bersama untuk menjawab tantangan zaman melalui penelitian dan kolaborasi. Dengan fokus pada data mining, big data, dan machine learning, konferensi ini membuka cakrawala baru bagi pengembangan teknologi data dan AI yang semakin penting di era digital saat ini. DBML 2025 juga menunjukkan, bahwa pertukaran ilmu dan kolaborasi tidak lagi dibatasi oleh ruang fisik, melainkan oleh semangat berbagi dan inovasi.
